冯一村:数据可视分析 真实不虚

2017-08-24

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冯一村 首席数据官联盟专家组成员,海云数据创始人兼CEO,中国民航大学客座教授,多次受邀参加大数据领域的讲座及成果报告,先后荣获大数据行业领军人物奖和行业领军人才奖等奖项。2013年4月成立海云数据。

 

本期特邀嘉宾首席数据官联盟发起人刘冬冬,就数据可视分析进行深入探讨。

 

刘冬冬: 冯总好,对于数据可视化,你是如何理解的?

 

冯一村:如今数据可视化都是在技术圈内打转转,追求炫酷,甚至被玩成了黑科技,导致用户无感,我们做的是数据可视分析。

  

数据可视分析是挖掘数据价值,让大数据落地应用的一种重要手段。实质上,很早之前人类就已经开始了数据的应用,只不过应用手段相对落后,数据的价值并未完全体现。

 

随着大数据行业的快速发展,数据的应用进程开始逐渐清晰,目前来看大数据的发展分为四个层级。

 

第一个层级叫“数字可视化”,比如CG,做动画片、视频……

  

第二个层级叫“数据可视化”。数据可视化是什么?是对统计数据的一种表达,比如饼状图、柱状图。社会上有很多公司在围绕数据可视化做,比如说美国的tableau,甚至Excel也是典型的数据可视化工具。

 

统计数据的表达都是历史发生的,把过程中的一些信息省略掉了,它有可能会给你正确的指导,有可能会给你错误的指导,历史统计偶尔会骗人。所以“数据可视化”类似于盲人摸象——只能看历史数据的统计和解读,就像你只看到了大象腿,没有办法做出正确的决策。

  

海云数据的“数据可视分析”是第三个层级:这个社会上的状态是“实时”的,时间不会倒退,不会停止,一直在往前走,决策在时间流动的过程中做出——因此,数据可视分析,是把“过程数据”有效的表达出来,用于实时的决策。显然,过程性数据比结果性数据包含的信息量要多的多。

 

当然,最后还有一个层级是“预测”。那需要真正的AI(人工智能)了。但坦率说,如果要做人工智能,就必然要经过可视分析、过程数据这个层级。

 

在静态的图形上做点的判断根本没有办法了解所谓的大势,一定要做实时分析,才有机会走向下个层级。机器学习是机器和机器之间的数据交流。现在在绝大多数场景中还没有办法做到机器和机器之间交流,那么就必须要让人和机器之间、和数据之间先交流起来。

 

刘冬冬:海云数据主要做了哪些事情?

 

冯一村:大数据是一种资源,资源需要被利用才能产生价值。海云数据一直致力于大数据的落地应用,为客户挖掘大数据的真正价值。而海云数据专注的数据可视分析领域是挖掘大数据价值的有效手段之一。

 

在服务客户的过程中,海云数据研发了亚洲首款顶级数据可视分析产品-图易。图易,是采用可复制的模块化的数据可视分析平台,是一款通用型的产品。

 

同时,针对公安与航空领域,海云数据相应推出了“智警”与“智航顺”两款应用级产品。目前,智警平台已经在不少公安部委、省、市、县四级公安行政主管机关实现了落地应用。智航顺在航空领域的可视分析平台的建立也已取得可观的市场认可度。

 

刘冬冬:你们是如何运用数据可视分析,解决客户痛点的?

 

冯一村:海云数据产品已经被78家世界500强企业广泛使用,目前海云更为专注公安、交通领域的应用,下一步将着眼金融领域。

 

以公安行业为例,传统的公安指挥中心,需要大量的警力来监视上百个的城市交通卡口视频,效率极低。

 

海云数据开发的智警系统,将卡口的视频,犯罪分子的数据,户籍的数据,车辆的数据,以及各种各样的数据实时呈现在同一个可视分析平台中,帮助公安人员直观判断城市警力部署、犯罪分子行动轨迹等情况。现在,通过智警系统,公安人员可以直观地看到卡口数据,警力部署,出警信息,犯罪线索等信息。

 

数据分析必须要和业务场景结合,比如警察系统中刑侦,图侦,经侦,技侦,网侦等不同的业务部门,对数据需求不同,对数据应用的关键节点不同,也就需要依据不同场景,进行相应的数据可视化分析。海云数据内部有不少从业经验长达四五十年的公安部的老专家,他们熟悉公安业务系统的业务属性、业务要求、战术打法,帮助其做专业的行业判断。

 

算法模型要不断优化。比如我们在项目实施中发现一些具有反侦察能力的犯罪分子,了解公安警务系统关注的数据节点,进而狡猾地绕过关键数据的采集,让当前建立的算法模型失效。为了建立一个准确有效的算法模型,海云数据也在与犯罪分子行径做着斗争,不断变换着算法模型。

 

刘冬冬:好的解决方案离不开技术支持,最近一年产品有何变化?

 

冯一村:2016年海云数据在产品层面完成了重大变革。此前,海云发布的图易5从过去简单的可视分析工具正式升级成为一种生态链与平台。

 

此次产品升级,海云数据搭建了一式二层的训练网络,通过分布式CPU集群的处理方式实现深度学习。

 

同时海云加大了标准化研发力度,目前,海云数据在面对任何项目和节点里面,80%的工作已经完全标准化和模块化,还有20%根据不同行业属性和不同应用节点去利用,在部分领域可以做到98%的工作,已经完全标准化、模块化。此外,海云数据以图易分析云、数据银行为基础,搭建了集数据挖掘、存储、分析于一体的数据共享平台,极大的提高了相关行业的数据应用能力。

 

刘冬冬:海云数据下一步有何打算?

 

冯一村:海云数据将积极构建行业生态,过去我们在讲所有的生态链是相对闭环的,它的目标是为了我活的更好而存在的。而今天所有生态链的建设必须以他活的更好而存在的。接下来海云数据要联合客户、合作伙伴、上下游企业、甚至是竞争对手,一起来营造大数据产业生态。也就是海云数据一直强调的,生态引领数据未来,系统营造数据价值。

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