《大数据那些事儿》之数据合作管理篇(三)

2017-09-19

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我写《大数据那些事儿》就是随性的写,想到哪里写到哪里。您就当打油诗看也行,愤青的散文看可以。虽然文笔稍微有点扯,但能读就行了。

我写《大数据那些事儿》就是随性的写,想到哪里写到哪里。您就当打油诗看也行,愤青的散文看可以。虽然文笔稍微有点扯,但能读就行了。

 

咱言归正传,还是大数据那点事情。我从2015年初离开我的老领导之后,两年内做的都是大数据合作部门管理工作,以及大数据源引入的商务拓展工作。这个工作我做了两年,应该是非常熟悉,算个所谓的专业吧。但是,我告诉您绝对不是专业或专家,还仅仅算是个早起从业者而已。我们所做的数据源引入工作,仅仅相当于拨号上网时代,或幼儿园时代的工作。所以,没有狗屁值得骄傲的。

 

毫无头绪的初创大数据事业部(数据合作部),首先是弄清楚我们所需要的数据源都有那些?毫无头绪不要紧,要有全局观,要有全局规划。设想一个全面的沙盘,也是没问题,只不过我们不断的优化和调整就可以了嘛。

 

确认需求,寻找方向:拿个人征信公司举例,比如我们要主动去讨教数据源各部门的需求:产品部门的需求、模型技术部门的需求、销售部门的需求等。根据公司其它各部门的需求,我们就能确认我们的基本目标了,然后通过自己的中期、远期的需求进行部门内分析,行业内调研。就能精准找到公司个人征信十几个维度的数据源的基本准确的需求了,这样根据这些需求,我们再去寻找数据源。

 

建数据源公司目标库:外面的数据源七七八八,简直大数据公司和拥有的数据公司太多了。基本上很多公司都有。在2015年之初,有谁知道这么多数据源公司,哪家有数据啊。没有办法,我们开始海量人工筛选工作,通过互联网、大数据会议等收集所有大数据合作伙伴公司的信息和资料。(这里涉及到工作机密,方法就不那么详细的介绍了)总之,就是详细的市场调研,确认目标库。就可以,具体细节您自己去想吧。

 

建立一个基本可以供给公司各部门需求,供应商数据源合作伙伴资源库,剩下的工作就是细谈价格、合作模式等细项的优化和微调工作了。另外,对数据源公司别太在意那几万元的预付款,保持一个合作伙伴的稳定性,你稍微出点力,让数据公司也能够赚钱存活,实现共赢才是数据合作王道。你让他倒闭,那你离倒闭也不远了。

 

 

数据源公司与征信公司,是唇齿相连的关系。缺一不可,是一不是二。不要以为你让你的合作伙伴没赚到钱,你就觉得赚了多大便宜了。同时,你的粮草也就断了。整个产业链也就不完整了,你自己玩你玩的下去吗?不要把合作伙伴当傻瓜,那样的话你是最傻,是大傻。

 

千万在商务工作中,尽量不要有甲方乙方的概念的(个人非常厌恶甲方一样的事B),个人的观点,那就是扯淡。这就是国人的劣根性,因为一旦当采购方,就要吃人家一头,占人家便宜。不论上游企业都是合作伙伴,相互扶持,共同发展。当然,不免有些小人,有那种TNND官僚主义,总认为自己是甲方。吃人家,拿人家还不办事。

 

甲方也有当孙子的时候,谁都不是出生就是爷爷,都是从孙子起来的。想想何必呢?有一天,你不是甲方了,你连丧家犬都不如。连块骨头人家都不会扔给你就麻烦了嘛。在自己成功的时候,要广结善缘,与人平等。这样山不转水转,当你困难的时候人家反过来也帮助你。

父母经常教育我们说:你能学点好吗?学学焦裕禄,学学朱德同志(生活要低标准看齐,学习向高标准看齐)。学习一些好榜样。别净学那些幼儿园小朋友都知道的是坏的人。行吗?

当然了,工作中不免会遇到白眼狼。包括同事,包括合作伙伴。俗话说:林子大了什么鸟都有。大数据行业也不例外,总有那么几块烂泥,甩了,洗洗手干净了就行了。不用太纠结。只要对的起自己的良心就可以了。

 

至于管理问题,对部门同事该放松的放松,该严谨的就严谨。全紧的管理,那风筝线就断了,造成不必要的紧张气氛;但是国有国法,家有家规该严格的一定要严格。这个严格来自于合理的制度,来自严谨的体系建设,来自完善的流程建设,来自紧密愉快沟通。这几点注意清楚了就好了。该花的钱一分不能少,不该花的预算多一分也不要花。

 

部门管理,该严格就严格,该娱乐就娱乐。因为你的部门组合成分是人,不是机器人。机器人不适当休息,也会爆炸。KPI最好按组制定,制定KPI任务指标要和大家民主讨论。

但是管理有时候也要强势的管理,比如充分有力的快速决策能力,因为领头羊,大家都不犹豫不决的时候,作为Leader的人就要有快速和超强决断能力,不能快速决策的话,造成全军覆没,那么责任全在于你这个指挥官了。(如下图)

 

 

图您看完了,剩下的时间,咱们以相声的模式说说电视台。不让播的大数据内容。大数据合作到底合法还是不合法?其实,严格来说风控是数据的交易与合作,还是灰色地带,是根本不合规的。

但是大数据现在还处于初级阶段,国家的大数据的体系建设,还需要一步一步的完善和推进。没事我们就多研究研究,多画画图,多分析一下全盘的数据源的内容以及架构。这样的全盘我们是清晰的,剩下就是蚂蚁啃骨头的精神了。

数据源BD商务拓展主要包括什么?包括全盘数据维度需求规划,包括不停与合作伙伴的沟通,包括数据源供应商体系建设、价格体系建设等。

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